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疲劳试验机加载系统的优化控制

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在对飞机零件疲劳测试时,需要对其施加以交变载荷.为此,对基于前馈补偿的PID控制以及自整定RBF神经网络PID两种控制算法进行了分析,设计了先进的PID控制器,通过仿真分析比较了不同控制算法下系统的跟踪性、稳定性能,确定了在疲劳测试时,电液比例加载系统的最优控制方式.
Optimal Control in Loading System of Fatigue Testing Machine

李万莉、李瑞

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同济大学机械能源与工程学院 上海201804

疲劳试验机 加载系统 RBF神经网络 电液比例溢流阀 跟踪性能

2017

流体传动与控制
上海市机械工程学会 上海液压气动总公司

流体传动与控制

影响因子:0.188
ISSN:1672-8904
年,卷(期):2017.(2)
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