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基于长短期偏好特征的图书个性化推荐系统设计

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随着我国网络技术的不断发展,高校读者对于图书馆文献资源的查阅方式呈现出信息化、数字化的发展趋势.在信息云集的网络平台中,推荐系统可以帮助读者有效利用信息,快速筛选出自己期望的资源,从而提高读者的搜索效率.为此,文章利用B/S架构,设计一种图书个性化信息推荐系统的整体结构.选择STC8G1K08A型单片机作为主控芯片,基于云平台网络爬虫设计读者信息采集层,利用ZigBee技术实现图书推荐系统的无线通信功能.通过引入长短期网络模型对读者的偏好特征完成提取,以此为基础引入协同过滤算法,构建个性化信息推荐模型.实验结果表明,本研究系统的累计中断时间较短,NDCG较高,且推荐图书的精度始终高于98%.

包岩、张红岩

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黑龙江东方学院

长短期 网络模型 图书检索 偏好特征 个性化 推荐系统

黑龙江省高校图工委课题项目

2024-055-B

2024

兰台内外
吉林省档案局 吉林省档案学会

兰台内外

ISSN：1007-4163
年,卷(期)：2024.(19)
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