林业科技情报2024,Issue(1) :212-215.

基于词向量扩展的语义信息检索研究综述及应用展望

Review and Application Prospect of Semantic Information Retrieval Based on Wordvector Expansion

杨曦宇
林业科技情报2024,Issue(1) :212-215.

基于词向量扩展的语义信息检索研究综述及应用展望

Review and Application Prospect of Semantic Information Retrieval Based on Wordvector Expansion

杨曦宇1
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作者信息

  • 1. 中共攀枝花市委党校,四川 攀枝花 617061
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摘要

运用词向量技术,对检索关键词进行语义相似度计算和查询扩展,得到查询扩展词集,实现更好的检索效果,提高数字学术文献信息检索的查准率和查全率,并提出基于词向量扩展的数字学术文献语义信息检索框架.

Abstract

Using word vector technology,semantic similarity calculation and query expansion are carried out on the search keywords,the query expansion word set is obtained to achieve better retrieval effect,improve the precision and recall of digital academic docu-ments information retrieval,and semantic information retrieval framework of digital academic documents based on word vector expansion is proposed.

关键词

词向量扩展/语义计算/信息检索/数字学术

Key words

Wordvector expansion/semantic computing/information retrieval/digital academic

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出版年

2024
林业科技情报
黑龙江省林业设计研究院

林业科技情报

影响因子:0.656
ISSN:1009-3303
参考文献量7
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