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长白落叶松解析木数据参数化3-PG模型

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[目的]验证解析木数据参数化3-PG模型的可行性,利用解析木数据标定的模型预测长白落叶松人工林生长变化,为扩展参数化3-PG模型数据源提供依据,为模型数据选择提供参考.[方法]以孟家岗林场长白落叶松人工林为研究对象,基于2019年解析木数据模拟胸径连续观测数据,结合相关公式计算叶、干、根生物量和蓄积量.根据参数敏感性分析结果,采用直接计算、参考文献、迭代拟合和默认参数等方法对3-PG模型进行参数化,利用密度试验林和固定样地数据对模型输出进行精度验证,并对模型输出与地面观测值进行回归分析.[结果]验证结果表明,模型拟合精度很高(P<0.01,n=138),可以较好反映解析木样地中林分生长变化.胸径、叶干生物量比、干生物量、总生物量和蓄积量的决定系数(R2)在0.95以上,根生物量拟合精度略低(R2=0.88).密度试验林数据(n=140)和固定样地数据(n=87)与模型输出之间具有较高相关性,各计算量的R2在0.81～0.97之间(P<0.01).敏感性分析结果表明,当胸径为20 cm时,叶与干生物量分配比(pFS20)及初级生产力分配给根最大值(pRx)2个参数均对胸径、根、干生物量和蓄积量显示出较高敏感性.[结论]解析木数据参数化3-PG模型的拟合精度和预测精度均较高,研究结果扩展了参数化3-PG模型的可用数据源,可为利用3-PG模型模拟长白落叶松人工林生长变化提供新的依据.
3-PG Model Parameterization Using Destructive Sampling Data of Larix olgensis

白羽、庞勇、夏晓运、贾炜玮

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中国林业科学研究院资源信息研究所 北京 100091

国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室 北京 100091

安徽农业大学林学与园林学院 合肥 230036

东北林业大学林学院 哈尔滨 150040

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3-PG模型 解析木数据 参数化 长白落叶松

十三五国家重点研发项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项重点项目

2017YFD0600404CAFYBB2016ZD004

2022

10.11707/j.1001-7488.20220111

林业科学
中国林学会

林业科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.272
ISSN：1001-7488
年,卷(期)：2022.58(1)
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