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基于MaxEnt模型的中国山楂潜在适生区

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[目的]综合分析山楂分布与环境要素间的相互关系,以期为山楂资源的科学保护及利用提供参考.[方法]利用192个地理分布点和从Worldclim网站下载的20个1970—2000年的环境因子数据,使用MaxEnt模型预测山楂在2020年的潜在适生区,并划分适生等级,同时分析影响山楂分布的关键环境因子.[结果]MaxEnt模型预测结果准确性极好,测试数据集和训练数据集AUC值均在0.9以上;最热季降水量(贡献率28.6％)、温度季节变化标准差(27.2％)、最干季均温(13％)、最热月最高温(11.8％)、年降水量(10％)、海拔(7.7％)、平均日较差均值(1.2％)、降水量季节变异系数(0.4％)和等温性(0.2％)是影响山楂分布的关键环境因子.山楂在我国适生总面积达到了2487002 km2,主要分布在华北、东北、华东地区,排名前10的省份合计占到总适生面积的82.38％.山东、河北、辽宁、河南及山西五省高适生区面积最大,合计有481519 km2,占山楂全部高适生区面积的82.56％,临近的江苏、陕西、北京、天津、黑龙江、吉林和内蒙古有较大发展潜力.[结论]山楂适生区高度集中,适生等级从环渤海向内地省份逐渐降低,其中山东、河北、辽宁、河南及山西是适合山楂栽培种植的核心区域.
Potential Suitable Areas of Crataegus pinnatifida in China based on MaxEnt Modeling

王东升、赵伟、程蓓蓓、张吉军

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河北科技师范学院园艺科技学院 河北省特色园艺种质挖掘与创新利用重点实验室 秦皇岛 066004

山楂 潜在适生区 最大熵模型 环境因子

QN20201732005DKA2100032016YB0022020JK010

2022

10.11707/j.1001-7488.20220705

林业科学
中国林学会

林业科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.272
ISSN：1001-7488
年,卷(期)：2022.58(7)
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