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基于BP网络的土壤墒情预报模型研究

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本文对土壤墒情(旱情)预测预报的工作方法做了叙述.通过北京大兴芦城试验基地的不同深度土壤水分传感器采样试验,以容易测量得到的4个深度的土壤体积含水率和日平均气温为输入量,提出了一个基于BP网络的、可以对年内各个季节墒情做出短期预报的模型,以1周、1d为时间间隔,仿真结果表明预报误差很小,表明模型用于土壤墒情预报(旱涝预报)是可行的,是一种简单、易于推广的墒情(旱情)预报方法.
Study on Forecasting Soil Moisture Content Based on BP web

李帆、史岩、孙凯、傅泽田、梁安波

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河北经贸大学,石家庄,050061

莱阳农学院建筑工程学院

中国农业大学经济管理学院

墒情预测预报 墒情预报模型 BP网络

国家高技术研究发展计划(863计划)国家高技术研究发展计划(863计划)

2002AA6Z3071

2006

青岛农业大学学报(自然科学版)
青岛农业大学

青岛农业大学学报(自然科学版)

CSTPCD
影响因子：0.37
ISSN：1674-148X
年,卷(期)：2006.23(2)
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