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基于多分Logistic回归的旅游局官博转发影响因素研究

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微博拓宽了旅游信息的传播渠道,也为旅游局开展目的地营销与宣传提供了优势平台与便捷路径.微博的转发是信息扩散程度的主要体现,也是检验旅游局官博运营价值的标准之一.文章以我国省级旅游局在新浪注册的官方微博为研究对象,根据相关文献和长期观察,提取了影响微博转发的3类特征变量,即用户特征变量、文本特征变量和内容特征变量,并利用多分Logistic回归方法,探究各个因素对微博转发水平的影响、作用方向和作用程度.研究结果表明:(1)旅游局官博不同转发水平的影响因素不尽一致,应有针对性地设计信息、开展营销.(2)用户特征、文本特征以及内容特征均会对信息转发产生重要影响,但各因素的影响显著度和作用方向存在差异.(3)对于转发水平,影响力度相对更大的因子主要是微博活动信息、粉丝数和图片.(4)变量筛选过程中剔除的地理分区、链接、表情、微栏目和视频等因子与转发水平没有显著关联.
Factors Influencing the "Forwarding" of Tourism Administration Official Microblogs Based on Multinomial Logistic Regression Model

唐佳、李君轶

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陕西师范大学旅游与环境学院,陕西西安710062

旅游局官博 转发水平 影响因素 多分Logistic回归

本研究受国家自然科学基金中国博士后科学基金特别资助项目中国博士后科学基金面上项目旅游业青年专家培养计划联合资助

410010772012T507942011M501429

2015

旅游学刊
北京联合大学旅游学院

旅游学刊

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子:2.013
ISSN:1002-5006
年,卷(期):2015.30(1)
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