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基于新浪微博大数据的旅游流时空特征研究——以兰州市为例

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伴随着“互联网+”的普及、智能移动设备的广泛使用,以微博为代表的社交网络位置服务信息逐渐增多,为研究旅游流时空特征提供了新的数据来源和视角.文章利用新浪微博LBS签到数据和核密度估计分析方法,从时空维度对兰州市旅游流特征进行了研究.结果表明:旅游流在时间维度上存在明显的节律性,无论是年变化,还是日变化,均表现出明显的旅游流初现期-高峰期-回落期-休眠期变化特征,季相变化明显,夏半年和冬半年存在较大差异,“双峰”特征显著;日变化呈现偏态“金字塔”形结构特征;在空间维度上,具有典型的“核心(城区)-边缘(周边区域)”结构特征,切合旅游景点和旅游服务接待设施空间分布格局.女性游客签到量大于男性游客,流量变化小于男性;女性游客主要集中在主城区活动,男性游客则偏好户外活动丰富的郊野森林公园.省、内外旅游流在时间维度上存在着明显的“超前-滞后”效应,在空间选择上存在着一定的错位现象.从旅游流活动轨迹来看,表现出明显的“轴线-散点”态势:中山桥-白塔山公园—城隍庙-黄河母亲像-水车博览园为主的“黄河风情线”是主要的轴线,而外围地区主要的景点成为吸引游客的主要“散点”,无论是主城区,还是外围地区,均没有形成闭合的旅游环线.
Research on Spatial-temporal Characteristics of Tourist Flow Based on Sina Microblog LBS Data: An Case Study of Lanzhou

王录仓、严翠霞、李巍

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西北师范大学地理与环境科学学院,甘肃兰州730070

新浪微博 LBS签到数据 旅游流时空特征 兰州市

国家自然科学基金地区项目

41261042

2017

旅游学刊
北京联合大学旅游学院

旅游学刊

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子:2.013
ISSN:1002-5006
年,卷(期):2017.32(5)
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