基于网络文本分析的清明上河园旅游形象感知研究

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中文摘要：本文以河南省开封市清明上河园景区为例,抓取携程网上关于清明上河园景区的网络点评数据为样本,运用网络文本分析方法和ROST Content Mining软件对点评文本进行高频特征词分析、语义网络分析和情感分析,提取游客对景点旅游形象的感知.结果显示,游客对清明上河园景区的评价以积极情绪为主,中性情绪和负面情绪占比较少.针对游客负面点评,提出景区应调节门票和项目收费;重视景区文化教育功能;合理控制客流量,灵活调节演出时间;完善景区内外交通设施;加强从业人员培训,提高服务意识等建议.

作者：

宋海旺

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作者单位：

河南大学新闻与传播学院,河南开封 475001

关键词：

网络文本分析旅游形象清明上河园

出版年：

2022

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中国野生动物保护协会

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ISSN：1004-3292

年,卷(期)：2022.(16)

参考文献量3