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应用近红外光谱技术预测进口辐射松木材抗压和抗弯性能

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以进口辐射松(Pinus radiata)木材为研究对象,探究应用近红外光谱技术预测辐射松木材抗压和抗弯性能的可行性,比较不同切面采谱、不同光谱预处理方法以及不同谱区波段的建模效果.结果表明,用弦切面的光谱建立的校正模型精度最高.原始光谱建立的校正模型精度较好,相关系数达0.85及以上,抗压强度模型在经过S-G卷积平滑处理后相关系数可提高到0.92.在全波段建立的校正模型效果最好.经外部验证,抗压强度、抗弯强度和抗弯弹性模量预测值与实测值相关性较高,相关系数达0.82及以上.研究结果可为辐射松木材的抗压和抗弯性能的快速评价提供新方法.
Compressive and Bending Property Prediction of Imported Pinus radiata Wood based on Near-Infrared Spectroscopy

石兰兰、汪睿、任海青、周永东、王玉荣

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中国林业科学研究院木材工业研究所,北京 100091

南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心,江苏南京 210037

辐射松 近红外光谱 预测模型 抗压性能 抗弯性能

"十四五"国家重点研发计划课题"十三五"国家重点研发计划课题

2021YFD22006052017YFD0600201

2023

10.12326/j.2096-9694.2022078

木材科学与技术
中国林科院木材工业研究所

木材科学与技术

CSTPCD北大核心
影响因子：0.677
ISSN：2096-9694
年,卷(期)：2023.37(1)
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