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木材树种批量检验抽样方案的研究

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批量木材检验既要保证合理的精度,又要考虑检验人员的工作强度,因此研究批量木材检验的抽样方案具有重要意义.为制定按批量百分比分配的随机抽样方案,根据木材分类方法,整合历史抽样数据,使用MATLAB拟合并建立回归方程.在随机抽样方案的基础上研究复杂抽样的设计效应(design effect,deff),并增加了放宽和加严的规则.采用分层抽样模式,根据不同分类方法设定检验批次,制定了单一树种类或多树种类分组的随机抽样、多树种类未分组的随机抽样和现场无法判断样本信息的随机抽样三种方案.所有研究方案与现行抽样方案的对比和实际验证,在参数区间和执行方面均具有可行性,加快了批量木材抽样中样本量的计算.本研究对于木材现场检验具有更好的适用性,可以提高木材检验工作的效率.
Study on Sampling Scheme of Large Batch Wood for Inspection

wood inspectionlotsampling schemesample size

陈松阳、王宪、王辉、曹秀龙、朱培琦、邱坚

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西南林业大学材料科学与工程学院,云南昆明 650224

西南林业大学数理学院,云南昆明 650224

木材检验 批量 抽样方案 样本量

云南省自然科学基金基础研究专项重点项目

202001AS070044

2023

10.12326/j.2096-9694.2022182

木材科学与技术
中国林科院木材工业研究所

木材科学与技术

CSTPCD北大核心
影响因子：0.677
ISSN：2096-9694
年,卷(期)：2023.37(3)
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