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基于AI技术的智慧煤矿安全监控预警系统建设分析

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介绍了基于数据、知识、算法、算力四要素搭建的AI智慧煤矿安全预警系统的架构及建设要素,分析了该预警系统在综采、掘进、运输工作面的应用场景,指出未来应加强多灾害耦合致灾机理、多源海量数据深度挖掘技术、透明地质等方面的研究.
Research on intelligent coal mine safety monitoring and early warning system construction based on AI technology
The architecture and construction elements of AI intelligent coal mine safety early warning system based on data,knowledge,algorithm and computing power were introduced.The application scenarios of this early warning system in fully mechanized mining,excavation and transportation were analyzed,and it was pointed out to strengthen the future research on the multi-disaster coupling disaster mechanism,multi-source mass data deep mining technology,transparent geology and so on.

AI intelligent coal minesafety monitoringidentification warningdataknowledgealgorithmcomputing power

于海鹏、张润廷、苏宁

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内蒙古大雁矿业集团有限责任公司,内蒙古 呼伦贝尔 021100

国能宝日希勒能源有限公司,内蒙古 呼伦贝尔 021599

西安方维科技有限公司,陕西 西安 710075

AI智慧煤矿 安全监控 识别预警 数据 知识 算法 算力

2024

煤化工
赛鼎工程有限公司(原中国化学工业第二设计院),全国煤化工信息站,全国煤化工设计技术中心

煤化工

CSTPCD
影响因子:0.629
ISSN:1005-9598
年,卷(期):2024.52(4)