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区间模糊多属性决策方法比较及其实验分析

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针对区间模糊数多属性决策问题,讨论不同决策方法产生不同的决策结果之间的关系与区别.通过仿真实验模拟区间数决策矩阵,利用不同区间数多属性决策方法进行决策,通过引入综合评价值的标准差分析不同决策方法所得评价结果的辩识度.实验结果表明,随着属性个数的逐渐增大,不同的决策方法的辨识度都逐渐减小;随着方案个数的增大,不同的决策方法表现出不同的特征.因此,针对同一个区间数多属性决策问题,使用不同的方法往往会产生不同的方案排序效果,需谨慎选择所使用区间数决策方法.
The Interval Fuzzy Decision Method and Experimental Analysis
This paper handles the effect of different interval multiple attribute decision making method on decision results.By generating random problems of different sizes,a simulation experiment of interval fuzzy decision making rankings from each method is conducted to obtain standard deviation results,and then make a comprehensively comparative study of the standard deviation of alternative similarity scale of different decision making method.The experimental results show that,with the increase of the number of attributes,the identification of different decision method gradually decreased.And,the different performance characteristics various decision making approaches with the increasing number of the scheme.

Interval Fuzzy NumberMultiple Attribute Decision MakingExperimental AnalysisStandard Deviation

和媛媛、巩在武

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南京信息工程大学经济管理学院,江苏南京 210044

区间模糊数 多属性决策 仿真实验 标准差

教育部人文社会科学基金国家自然科学基金江苏省教育厅高校哲学社会科学基金江苏省高校自然科学研究项目中国制造业发展研究院2014年度开放课题

14YJCZH051711711152013SJB630006614KJB120003SK20140090-26

2016

模糊系统与数学
国防科技大学理学院

模糊系统与数学

CSTPCD北大核心
影响因子：0.42
ISSN：1001-7402
年,卷(期)：2016.30(3)
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