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基于经验的数控工艺知识挖掘算法研究

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针对目前基于标准工艺模板的数控工艺复用方法在模板自动提取的研究中未考虑零件几何信息的问题,直接基于实例零件的复用方法存在检索效率低,提出将数据挖掘技术应用于数控工艺知识.利用三维极半径曲面余弦、正弦矩结合三维包络盒信息实现零件几何信息的数值化表达;选取关键加工参数并与几何信息进行关联,获得结构化的数控工艺数据.选用k-medoids聚类算法结合主成分分析和自编码器2种降维方法对历史工艺数据进行聚类分析以获得典型工艺模板,并以注射模电极零件为例,验证了方法的有效性和实用性.
Research on knowledge mining algorithm of NC process based on experience

NC process reusedata miningmould partmachining accuracyclustering algorithm

阳树梅、王华昌、李建军

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华中科技大学 材料成形与模具技术国家重点实验室, 湖北 武汉 430074

湖北黄石模具产业技术研究院, 湖北 黄石 435000

数控工艺复用 数据挖掘 模具零件 加工精度 聚类算法

广东省重点领域研发计划

2021B0101220001

2023

10.16787/j.cnki.1001-2168.dmi.2023.08.001

模具工业
桂林电器科学研究所

模具工业

影响因子：0.637
ISSN：1001-2168
年,卷(期)：2023.49(8)
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