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基于EEMD降噪与PNN的齿轮箱齿轮故障诊断

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提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)降噪与概率神经网络(PNN)的齿轮箱齿轮故障诊断方法:利用EEMD对采集到的齿轮振动信号进行分解,得到一系列固有模态函数(IMF),然后利用相关系数准则对IMF进行处理,筛选出包含主要特征频率的部分IMF,随后求取IMF样本熵,作为PNN分类器的特征向量输入,实现对齿轮故障类型进行诊断识别.
Fault Diagnosis of Gearbox Gear Based on EEMD De-noising and PNN

王志华、张建峰

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大同煤矿集团有限责任公司马脊梁矿,山西大同037027

齿轮箱 EEMD降噪 相关系数准则 样本熵 PNN

2015

10.13436/j.mkjx.201511132

煤矿机械
哈尔滨煤矿机械 中国工程机械协会

煤矿机械

CSTPCD
影响因子：0.387
ISSN：1003-0794
年,卷(期)：2015.36(11)
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