摘要
现阶段,我国高校学生抑郁症倾向明显,据研究表明,每7个成年人中就有一个抑郁症患者.大学生不容乐观的生态现状,在一定程度上会直接或间接触发这种精神病学中"感冒"的发病率.本文的研究目的 ,是探索一种自动识别方法,通过对微博社交网络用户在线信息的深度挖掘,识别出具有早期抑郁症倾向的患者.高校辅导员应该如何通过社交网络来快速对自己学生的在线信息进行深度挖掘,从而识别早期抑郁症患者,并做到"识别病因",从而采取科学、有效的措施制止其病情恶化,并进行转介和后期心理干预,最终使其心理问题得以解决,这是一个值得深思的问题.
万方数据