国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
魅力中国
2020,
Issue
(39) :
106.
卷积神经网络在航空视觉任务中的应用研究
杨平
魅力中国
2020,
Issue
(39) :
106.
引用
认领
✕
来源:
万方数据
卷积神经网络在航空视觉任务中的应用研究
杨平
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
中国民用航空飞行学院绵阳分院,四川 绵阳 621000
折叠
摘要
卷积神经网络,简称CNN,指的是当前深度学习技术簇中在计算机视觉领域应用中最成功的经典模型,已经被广泛的应用到了智慧交通、无人驾驶以及安防监控等多个发展领域中,发展空间非常广阔.作为计算机视觉的主流技术,其在航空视觉任务中的应用也发挥着十分重要的作用.基于此,本文重点针对卷积神经网络在航空视觉任务中的应用进行了详细的分析,以供参考.
关键词
卷积神经网络
/
航空视觉任务
/
应用
引用本文
复制引用
出版年
2020
魅力中国
河南人民广播电台
魅力中国
ISSN:
1673-0992
引用
认领
参考文献量
2
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果