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魅力中国
2020,
Issue
(42) :
172-173.
基于BP神经网络的中学生在线自学效果评估模型研究
李秀英
魅力中国
2020,
Issue
(42) :
172-173.
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来源:
万方数据
基于BP神经网络的中学生在线自学效果评估模型研究
李秀英
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作者信息
1.
甘肃省兰州市第五中学,甘肃 兰州 730000
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摘要
教师通常利用在线考试系统对学生进行阶段性学习效果评估,但仍用传统的数据分析方法,以学生成绩的高低判定学习效果的好坏,无法客观了解学生个体的知识点掌握程度.本文利用BP神经网络算法对中学生自主学习效果进行评估,能够充分利用在线考试过程性数据进行挖掘分析,可以有效避免教师主观经验判断问题,能够为在线学习效果评估提供更为科学、合理的方法,为精准教学提供有力的数据支撑.
关键词
学习效果评估
/
在线考试
/
神经网络
引用本文
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基金项目
2020年甘肃省教育科学规划课题(GS[2020]GHBYQ173)
出版年
2020
魅力中国
河南人民广播电台
魅力中国
ISSN:
1673-0992
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参考文献量
2
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