基于BP神经网络的中学生在线自学效果评估模型研究

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万方数据

中文摘要：教师通常利用在线考试系统对学生进行阶段性学习效果评估,但仍用传统的数据分析方法,以学生成绩的高低判定学习效果的好坏,无法客观了解学生个体的知识点掌握程度.本文利用BP神经网络算法对中学生自主学习效果进行评估,能够充分利用在线考试过程性数据进行挖掘分析,可以有效避免教师主观经验判断问题,能够为在线学习效果评估提供更为科学、合理的方法,为精准教学提供有力的数据支撑.

作者：

李秀英

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作者单位：

甘肃省兰州市第五中学,甘肃兰州 730000

关键词：

学习效果评估在线考试神经网络

基金：

2020年甘肃省教育科学规划课题

项目编号：

GS[2020]GHBYQ173

出版年：

2020

魅力中国

河南人民广播电台

魅力中国

ISSN：1673-0992

年,卷(期)：2020.(42)

参考文献量2