国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
魅力中国
2020,
Issue
(45) :
375-376.
浅谈改进的小波-BP神经网络在隧道变形监测中的应用
赵凤阳
魅力中国
2020,
Issue
(45) :
375-376.
引用
认领
✕
来源:
万方数据
浅谈改进的小波-BP神经网络在隧道变形监测中的应用
赵凤阳
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
桂林理工大学南宁分校,广西 南宁 530001
折叠
摘要
我国在推进城市化进程中,对于交通工程的要求也越来越高,因此需要开凿越来越多的隧道,在修建隧道的过程中遇到越来越多的困难.本次研究中提出了改进的小波-BP神经网络在监测隧道变形数据的应用,利用改进的小波-BP神经网络,选取岑川隧道作为研究对象,在处理数据的工作中可以提升隧道形变数据预测精度,与此同时在未来的一系列工作中也可以起到有效的帮助作用.
关键词
小波-BP神经网络
/
隧道变形
/
数据监测
/
数据精度
引用本文
复制引用
基金项目
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2017KY0265)
出版年
2020
魅力中国
河南人民广播电台
魅力中国
ISSN:
1673-0992
引用
认领
参考文献量
6
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
基金项目
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果