基于LSTM的杆位移传感器余度管理

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中文摘要：电传飞控杆位移传感器故障诊断是其余度管理的基础,也是保障飞行安全的关键.针对杆位移传感器故障定位困难问题,本文提出一种基于长短时记忆神经网络(LSTM)的电传飞控杆位移传感器余度管理方法,以传感器时序数据和直升机姿态信号为研究对象,基于LSTM建立杆位移传感器故障诊断网络,提取传感器信号故障特征,实现其故障诊断,进而实现高效的杆位移传感器余度管理.

作者：

许青

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作者单位：

航空工业直升机设计研究所,江西景德镇,333001

关键词：

长短时神经网络电传飞控杆位移传感器故障诊断余度管理

出版年：

2021

数码设计(下)

ISSN：1672-9129

年,卷(期)：2021.10(1)

参考文献量1