随着经济和信息技术的快速发展,目前,大多数的模块化生产线智能化程度还不高,尤其是故障检测方面.大多数生产线均采用后置报警方式实现故障提示,视频监控或者可视化系统提醒管控人员对生产线设备进行检修,普遍在故障前置预测方面不足.当报警信号产生时,产线已经出现了故障,并且,故障检测不能精准到设备以及关键部件,一旦出现故障,将对产线的生产效率造成很大影响.因此,亟需提出一种故障预警的方法.本文将数字孪生技术引入模块化生产线,利用建模软件构建虚拟生产线,利用生产线管理系统采集并管理设备数据,从而实现物理生产线和虚拟生产线数据的交互融合,最终构建了基于数字孪生技术的模块化装药生产线管控模型;在此基础上,利用管控模型中数据协同交互功能,实现对设备数据的实时采集、管理与分析;最后使用神经网络算法对管控模型中设备数据发展状态进行预测,并以此为依据对设备状态进行调控和预测,最终实现基于数字孪生技术的模块化装药生产线故障预警.
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