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基于生理指标与头部状态的疲劳驾驶监测系统

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疲劳驾驶是造成机动车交通事故的重要原因之一,尤其是在连续长时间的高速驾驶时,因驾驶员的心理机能和生理机能产生失调,更易于形成疲劳驾驶,造成的事故危害往往也更大.鉴于疲劳驾驶监测对预防交通事故的重要性,本文论述了一种基于生理指标与头部状态的疲劳驾驶监测系统.该系统以STM32F103为核心,利用MAX30102传感器检测驾驶员的心电数据,MPU6050传感器检测驾驶员头部运动姿态,并在系统中对采集的心电数据进行分析处理,对驾驶员的头部摆动频率、幅度和角度进行识别,并基于以上两个指标对疲劳程度进行等级划分,作为疲劳驾驶的监测与预警依据.测试实验结果表明,本装置可对疲劳进行3等级的划分,并在给出相应的语音与振动提示,具有灵巧便捷,功能完备的特点.

颜小欣、杨衡、梁娟玲、陆永辉、蒋远志

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玉林师范学院,广西玉林,537000

STM32 疲劳检测 生理指标 预警系统

玉林师范学院区级大学生创新创业项目

202010606136

2021

数码设计(下)

数码设计(下)

ISSN:1672-9129
年,卷(期):2021.10(2)
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