摘要
本文提出彩色半训练色彩剥离去雾网络(Color-Semi training color stripping DehazeNet,简称CSTCSDN)对半训练色彩剥离去雾网络(STCSDN)进行补充,用来生成彩色的去雾图像.STCSDN具有很强同适应性,但是输出的图像为灰度图像,视觉效果不如彩色图像.本文通过在STCSDN后面增加另一个循环对抗网络来进行灰度图像到彩色图像的风格转换,来完成有雾图像到无雾彩色图像的转换.在此过程中我们还发现了一个有趣的现象,由于STCSDN对于雾的浓度不敏感的特性,我们仪使用雾浓度极低的图像也就是无雾图像对网络进行训练就可以得到去雾模型.我们通过实验证明了我们的方法可以使STCSDN生产彩色去雾图像并且证明了本文的方法可以仅通过无雾图像训练网络.
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