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基于机器视觉的果蔬智能识别电子秤设计

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针对目前电子式健康秤采用人工检定存在的劳动强度大,工作效率低和工人易出错等问题,设计了一种机器视觉的果蔬智能识别电子秤系统.融合传感器技术与人工神经网络,实现荻取称重物质量的同时自动识别果蔬类别.通过实验验证,本系统可实现短时间内精准称重分类,具有高效、高精和智能等特点.

周凌宜、叶芳芳、缪翌、钱嘉哲

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浙江树人大学信息科技学院,浙江杭州,310015

电子秤 机器视觉 深度学习 树莓派

2019年度大学生创新创业计划项目

201911842023

2021

数码设计(下)

数码设计(下)

ISSN：1672-9129
年,卷(期)：2021.10(3)
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