基于机器视觉的螺栓质量自动检测系统研究

王瑜¹

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作者信息

1. 本溪钢铁(集团)矿山建设工程有限公司,辽宁本溪,117000
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摘要

机器视觉是目前许多领域的研究热点,并且在部分行业也已经得到较广泛的应用,主要得益于机器视觉的非接触式、精度高以及速度快的特点.由工业相机加上计算机组成的机器视觉检测系统在工件检测方面,相较于传统的人工卡尺检测具有高效率、高精度的优势.本文研究基于机器视觉的螺栓质量自动检测系统,以检测到的螺纹直径大小与2D平面螺纹完整性作为质量高低判断的依据.螺纹完整性检测采用FAST角点检测算法,螺纹直径用霍夫变换处理后的图像检测直径大小.

关键词

机器视觉/螺栓质量/纹理完整性/角点检测

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出版年

2021

数码设计(下)

ISSN：1672-9129

参考文献量2

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