摘要
自2019年年底开始持续到现在,今年一整年新型冠状病毒持续性大爆发,人心惶惶,安全性必须加强警惕.虽然经常提醒大家出门戴口罩,经过多次提醒也仍然屡屡不爽.目前,仅有少数厂商能够提供口罩佩戴人脸检测AI模型的相关商业化方案,且在密集人流下的识别效果参差不齐.而由于缺乏数据集和模型开发经验,更是无从下手.通过开源AI模型,希望激发广大的开发者和企业厂商(尤其是视频监控),把口罩人脸识别在实际场景中应用起来,更好的做好疫情的防控工作.本文分以下几部分:基于opencv使用背景差分法、高斯滤波(建模)、二值化、灰度处理、帧间算法、腐蚀和膨胀、HSV转换颜色空间、开运算去燥、形态学去燥、摄像头取景(实体)以及语音播报和设计实现.
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