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基于VGG网络对猫狗数据集分类

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针对lenet网络对猫狗图像识别效果差的问题,本文构建了一种基于VGG网络目标检测模型的猫狗图像识别方法.通过采集猫狗图像,在PyTorch平台下,运用VGG网络提取特征.VGG网络参考了AlexNet、ZFNet、OverFeat等经典的网络后得出的.VGG的出现使小卷积核的应用正式走入大众的视野.本文中,我们将使用VGG-11进行猫狗数据集的分类.

燕程、王志聪、燕鹏

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长春大学电子与信息工程学院,吉林长春,130022

长春大学机械与车辆工程学院,吉林长春,130022

南京航空航天大学金城学院机电工程与自动化学院,江苏南京,211156

VGG网络 猫狗分类 目标检测

2021

数码设计(下)

数码设计(下)

ISSN：1672-9129
年,卷(期)：2021.10(5)
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