数码设计(下)2021，Vol.10Issue(5) ：18.

基于VGG网络对猫狗数据集分类

燕程 王志聪 燕鹏
数码设计(下)2021，Vol.10Issue(5) ：18.
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基于VGG网络对猫狗数据集分类

燕程 1王志聪 2燕鹏3
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作者信息

  • 1. 长春大学电子与信息工程学院,吉林长春,130022
  • 2. 长春大学机械与车辆工程学院,吉林长春,130022
  • 3. 南京航空航天大学金城学院机电工程与自动化学院,江苏南京,211156
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摘要

针对lenet网络对猫狗图像识别效果差的问题,本文构建了一种基于VGG网络目标检测模型的猫狗图像识别方法.通过采集猫狗图像,在PyTorch平台下,运用VGG网络提取特征.VGG网络参考了AlexNet、ZFNet、OverFeat等经典的网络后得出的.VGG的出现使小卷积核的应用正式走入大众的视野.本文中,我们将使用VGG-11进行猫狗数据集的分类.

关键词

VGG网络/猫狗分类/目标检测

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出版年

2021
数码设计(下)

数码设计(下)

ISSN：1672-9129
参考文献量1
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