大数据技术在互联网安全防御中的应用研究

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万方数据

中文摘要：随着互联网技术的快速发展和进步,在金融证券、电力通信、视频游戏、在线学习、智能旅游等方面得到广泛应用,取得了显著的应用成效.互联网为人们提供了工作、生活和学习等便捷服务,但也面临着严重的安全威胁.经过多年的研究和改进,互联网中蔓延着许多非法数据信息,包括黑客、病毒和木马等,无时无刻觊觎着人们的财产隐私信息,并且这些非法信息隐藏深邃,传统的分析方法已无法满足需求,无法实时获取这些非法信息.因此,为了提高网络安全防御能力,本文引入了大数据分析技术,包括BP神经网络、支持向量机、K均值算法等,分析了这些技术的应用优势,进一步提升安全防御能力.

作者：

史芳玲

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作者单位：

中国联合网网络通信有限公司广东省分公司,广东广州,510000

关键词：

大数据网络安全支持向量机 BP神经网络 K均值

出版年：

2021

数码设计(下)

ISSN：1672-9129

年,卷(期)：2021.10(5)

参考文献量6