基于pytorch框架的非限制场景人脸检测

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中文摘要：由于非限制场景人脸识别受到光亮和阴影变化、面部显示完整性和采集设备等影响,导致人脸检测不准确.在CASIA-Web Face人脸数据集下,本文利用深度学习方式并构建卷积神经网络提取特征值,使用Pytorch深度学习框架,运用的卷积神经网络的方法对人脸数据进行训练,在非限制场景下进行人脸识别可以得到较高的识别率.

作者：

靳起朝、梁亮

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作者单位：

邢台市公安局科技信息化处,河北邢台,054000

关键词：

非限制场景人脸识别深度学习 pytorch

出版年：

2021

数码设计(下)

ISSN：1672-9129

年,卷(期)：2021.10(5)

参考文献量2