手写体数学公式识别及快速运算智能系统

李昊泽 ¹唐非 ²刘博时 ¹朱恒毅 ¹刘浩¹

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作者信息

1. 沈阳工业大学软件学院,辽宁沈阳,110870
2. 沈阳工业大学人工智能学院,辽宁沈阳,110870
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摘要

深度学习是图像识别领域研究的重要技术手段.同时手写体输入识别又有广泛的应用前景.本文针对手写体数学公式进行识别进行研究,并采用深度学习的经典模型卷积神经网络进行处理.本文用改进的图像预处理算法对图像进行预处理,在此基础上采用卷积神经网络训练模型进行手写体识别,再通过调整识别顺序识别数学公式,并依据识别结果进行快速只能运算.对手写体数学公式识别具有重要研究意义.

关键词

手写体识别/卷积神经网络/深度学习/图像处理

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出版年

2021

数码设计(下)

ISSN：1672-9129

参考文献量2

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