5G技术在鞋类质检方面的应用研究

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中文摘要：针对鞋钉X光质检系统进行智能化改造,实现鞋钉的AI深度学习,自动识别不良产品.通过5G传输技术,实时进行X光质检机与自动识别系统的数据通讯,并通过自动化设备自动执行不良品的剔除动作,将原先人工触探排钉的工序,优化为X光设备+AI识别排钉,大幅缩减人工操作.经测试,AI智能软件具备初步的识别鞋钉不良的功能,学习过的相近款式的鞋钉具有100％的不良识别率,同时具有小于3％的过判率.

作者：

何俊

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作者单位：

中国移动通信集团浙江有限公司温州鹿城分公司,浙江温州,325000

关键词：

5G技术鞋类质检 AI智能

出版年：

2021

数码设计(下)

ISSN：1672-9129

年,卷(期)：2021.10(6)

参考文献量3