基于神经网络的线稿上色算法设计

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中文摘要：在图画艺术创作过程中,图着色与阴影尝试的自动化,有广泛的应用前景.本文提出了一种基于神经网络的线稿上色算法设计.给定黑白线稿轮廓区域和一个参照彩色图作为输入,经过处理,本算法会生成一个原始线稿图像的上色效果图像.算法具体流程为:首先对线稿图像与参照彩色图进行图像预处理,得到对应的像素值矩阵,通过神经网络,对原始线稿图像进行线性变换,变换存在且唯一.之后,经过最小二乘,对神经网络神经元参数进行更新,以使得输出误差小于阈值.最后,对神经网络进行正则化处理,以稀疏系数,防止过拟合情况.

作者：

刘承钢、郭炳轩、武瑞、邵春芳

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作者单位：

华北理工大学理学院,河北唐山,063210

关键词：

智能上色神经网络正则化

基金：

2019年华北理工大学大学生创新创业训练计划项目

项目编号：

X2019235

出版年：

2021

数码设计(下)

ISSN：1672-9129

年,卷(期)：2021.10(6)

参考文献量1