首页|基于先验知识和区域信息的Snake模型图像分割研究

基于先验知识和区域信息的Snake模型图像分割研究

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
提出基于先验知识和区域信息的参数活动轮廓模型(Snake模型)图像分割.用包含先验知识和区域信息的变力替换在气球力Snake模型中的恒定气球力,并应用于模糊边界图像分割.实验结果表明,该模型与初始轮廓曲线位置无关,能完成自动分割模糊边界图像的任务.另外,对于均值相等、方差不同的目标和背景两区域图像实行分割,该模型也能获得正确的分割结果.
Research on Image Segmentation Based on Snake Model of Previous Knowledge and Region Information

周昌雄、于盛林、吴陈

展开 >

南京航空航天大学,自动化学院,南京,210016

江苏科技大学,电子信息学院,镇江,212003

图像分割 Snake模型 模糊边界 轮廓曲线

江苏省教育厅自然科学基金江苏省社会发展科技项目

20023162005DX015J

2006

模式识别与人工智能
中国自动化学会,国家智能计算机研究开发中心,中国科学院合肥智能机械研究所

模式识别与人工智能

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.954
ISSN：1003-6059
年,卷(期)：2006.19(2)
  • 1
  • 1