模式识别与人工智能2024,Vol.37Issue(2) :95-105.DOI:10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202402001

2023年度人工智能领域国家自然科学基金项目申请与资助情况综述

Overview of NSFC Project Application and Funding Status of Artificial Intelligence Field(F06)in 2023

谢国 王乐 宋和平 肖斌 廖清 王志衡 吴国政
模式识别与人工智能2024,Vol.37Issue(2) :95-105.DOI:10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202402001

2023年度人工智能领域国家自然科学基金项目申请与资助情况综述

Overview of NSFC Project Application and Funding Status of Artificial Intelligence Field(F06)in 2023

谢国 1王乐 2宋和平 3肖斌 4廖清 5王志衡 1吴国政1
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作者信息

  • 1. 国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学二处 北京 100085
  • 2. 国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学二处 北京 100085;西安交通大学人工智能学院 西安 710049
  • 3. 国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学二处 北京 100085;江苏大学计算机科学与通信工程学院 镇江 212013
  • 4. 国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学二处 北京 100085;重庆邮电大学计算机科学与技术学院 重庆 400065
  • 5. 国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学二处 北京 100085;哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院 深圳 518055
  • 折叠

摘要

对2023年度国家自然科学基金人工智能领域(申请代码F06)下的"人才"和"研究"两大项目系列中部分项目的申请与资助情况进行统计分析,并从申请代码、依托单位分布及其近五年(2019~2023)的变化趋势等角度进行分析,同时介绍本领域按科学问题属性分类的评审情况以及相关评审原则与举措.最后进行总结和展望,旨在为相关研究人员了解该领域的研究热点和未来发展方向提供参考.

Abstract

This paper presents a statistical analysis of the application and funding status of some projects in the two program series of"Talent"and"Research"under the National Natural Science Foundation(NSFC)in the field of artificial intelligence(application code F06)for the year 2023.The application code,the distribution of the supporting institutions and their trends over the past five years are analyzed.Additionally,the evaluation status of the field categorized by scientific problem attributes is introduced,as well as the relevant evaluation principles and measures in this field.Finally,the paper concludes with a summary and outlook,aiming at providing the reference for the relevant researchers to learn the research hotspots and future directions of this field.

关键词

国家自然科学基金/人工智能/年度总结

Key words

National Natural Science Foundation of China/Artificial Intelligence/Annual Summary

引用本文复制引用

出版年

2024
模式识别与人工智能
中国自动化学会,国家智能计算机研究开发中心,中国科学院合肥智能机械研究所

模式识别与人工智能

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.954
ISSN:1003-6059
参考文献量5
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