煤炭新视界2024，Issue(2) ：125-126.

矿山电力设备状态监测与故障诊断技术研究

白轲
煤炭新视界2024，Issue(2) ：125-126.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

矿山电力设备状态监测与故障诊断技术研究

白轲1
扫码查看

作者信息

  • 1. 西山煤电(集团)有限责任公司,山西 太原 030053
  • 折叠

摘要

为提高矿山电力设备可靠性和维护效率,亟须研发智能化的状态监测与故障诊断技术.基于此,研究矿山电力设备状态监测技术,提出基于物联网的监测系统架构,并介绍监测数据的分析与健康评估方法,总结矿山电力设备的典型故障模式及诊断难点,提出基于深度学习的矿山电力设备故障诊断方法.同时,就故障诊断知识库的构建与专家系统的设计提出切实可行的方案,以期为矿山电力设备的安全高效运行提供新思路和新方法.

关键词

矿山电力设备/状态监测/故障诊断/物联网/深度学习

引用本文复制引用

出版年

2024
煤炭新视界
煤炭信息研究院

煤炭新视界

ISSN：2095-4875
段落导航相关论文