矿山电力设备状态监测与故障诊断技术研究

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中文摘要：为提高矿山电力设备可靠性和维护效率,亟须研发智能化的状态监测与故障诊断技术.基于此,研究矿山电力设备状态监测技术,提出基于物联网的监测系统架构,并介绍监测数据的分析与健康评估方法,总结矿山电力设备的典型故障模式及诊断难点,提出基于深度学习的矿山电力设备故障诊断方法.同时,就故障诊断知识库的构建与专家系统的设计提出切实可行的方案,以期为矿山电力设备的安全高效运行提供新思路和新方法.

作者：

白轲

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作者单位：

西山煤电(集团)有限责任公司,山西太原 030053

关键词：

矿山电力设备状态监测故障诊断物联网深度学习

出版年：

2024

煤炭新视界

煤炭信息研究院

煤炭新视界

ISSN：2095-4875

年,卷(期)：2024.(2)