摘要
目的 探讨冠心病(coronary heart disease,CHD)住院患者并发心房颤动(atrial fibrillation,AF)的预测模型构建.方法 选取2020年3月至2022年6月南华大学附属第二医院收治的267例CHD患者作为研究对象,按照患者入院时是否合并AF分为AF组(n=31)和非AF组(n=236).收集并记录患者临床资料,对可能影响CHD患者AF发生的各因素进行单因素及多因素logistic回归分析,并构建其预测模型,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析该预测模型对CHD合并AF的预测价值.结果 单因素分析结果显示,AF患者与非AF患者谷草转氨酶(aspartate aminotransferase,AST)、丙氨酸转氨酶(alanine aminotransferase,ALT)、γ谷氨酰转肽酶(gamma glutamyl transpeptidase,GGT)、血钾、左心室舒张末内径(left ventricular end-diastolic diam-eter,LVEDD)、左室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)、左心房内径(left atrial diameter,LAD)、左心室后壁厚度(thickness of posterior wall of left ventricle,LVPWT)、高血压及急性冠脉综合征(acute coro-nary syndrome,ACS)比较,差异有统计学意义(P<0.05).对单因素分析差异有统计学意义的各因素进行多因素logistic回归分析,结果显示,GGT、LVPWT、血钾、LVEDD、LAD、LVEF、高血压及ACS史为影响CHD患者AF发生的独立危险因素(P<0.05).采用ROC曲线检验上述预测模型对CHD合并AF的预测价值,结果显示,曲线下面积为0.759(P<0.05).结论 肝功能指标、心室重构、高血钾、高血压及ACS史是CHD患者并发AF的重要危险因素,通过对危险因素构建预测模型,可对CHD并发房颤具有良好的预测价值.
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