慢性病学杂志2023,Vol.24Issue(6) :898-900.DOI:10.16440/J.CNKI.1674-8166.2023.06.23

基于浏览器与服务器智能语音随访管理模式在2型糖尿病患者中的应用

吴燕仪 徐慧萍 陆嘉燕
慢性病学杂志2023,Vol.24Issue(6) :898-900.DOI:10.16440/J.CNKI.1674-8166.2023.06.23

基于浏览器与服务器智能语音随访管理模式在2型糖尿病患者中的应用

吴燕仪 1徐慧萍 1陆嘉燕2
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作者信息

  • 1. 澳门镜湖医院内分泌科代谢疾病糖尿病防治中心,澳门 999078
  • 2. 澳门理工大学健康科学及体育学院护理系
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摘要

目的 探讨基于浏览器与服务器(browser/server,B/S)智能语音随访管理模式在2型糖尿病患者中的应用效果.方法 选取2020年1月至2022年12月澳门镜湖医院收治的200例2型糖尿病患者作为研究对象,根据随机数字表法分为观察组与对照组,每组100例.对照组采用常规随访管理,观察组采用基于B/S智能语音随访管理模式,均干预3个月.比较两组血糖指标、自我管理能力评分、满意度评分.结果 管理后,两组空腹血糖、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白水平均低于本组管理前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).管理后,两组饮食、运动、药物、血糖监测、足部护理及高血糖和低血糖管理评分高于管理前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).观察组药物调节及时性、随访方式、护患沟通、健康信息评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.01).结论 基于B/S智能语音随访管理模式用于2型糖尿病患者,可以更好地控制患者的血糖水平,提升其自我管理能力及满意度.

关键词

2型糖尿病/血糖/智能/管理

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出版年

2023
慢性病学杂志

慢性病学杂志

ISSN:
参考文献量8
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