由于电力设备故障会威胁系统的稳定性,故致力于先进技术研究,涵盖故障诊断、预测维护等,以提升电力系统的安全性和稳定运行水平.本研究旨在发展先进技术,包括传感器与数据采集、信号处理、特征提取、故障识别与分类算法、实时监测与诊断系统,以构建强大的故障诊断系统.同时,详细研究健康状态监测、故障预测模型、维护决策与优化等,通过先进技术和算法,实现对设备进行实时监测和故障预测,为维护决策提供可靠支持.同时,文章讨论了电力设备管理中的关键问题,并提供了创新性解决方案,为电力系统的安全、可靠运行提供理论指导和实践支持.其研究目的在于通过这些努力,提高电力系统的安全性,确保其稳定运行.
NETL
NSTL
万方数据
