随着电力系统的不断发展,对供电的可靠性和稳定性要求日益提高.馈线自动化作为提升电力系统运行质量的关键手段,其故障诊断与智能恢复机制的研究具有重大意义.本文旨在探讨馈线自动化系统中故障诊断技术的最新进展以及智能化恢复机制的设计与实现.通过分析故障信号的特征,结合现代电子技术和通信技术,提出了一种基于数据驱动和机器学习算法的故障诊断模型.该模型能迅速准确地定位故障点,有效降低非故障区域的停电范围.同时,本文还提出了一种智能恢复策略,利用故障诊断信息,通过自主决策实现对电力系统的快速恢复.该策略采用了多级决策框架,通过优化调度指令,最大限度地减少故障影响.实验结果表明,该智能恢复机制能显著提高电力系统的恢复速度和可靠性,为电力系统的自动化管理提供了新的解决方案.
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