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基于人工智能的机器调度优化AI技术应用研究

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云计算资源调度作为云计算技术的核心,对于确保云计算的高效运行至关重要.然而,现有的调度方法仍面临着资源负载不均衡、资源分配不合理以及资源利用率低下等挑战,这不仅影响了云计算的性能,还增加了不必要的运营支出.为解决上述问题,本文提出了一种基于人工智能技术的云计算资源调度优化算法.本文首先对云计算资源调度优化进行了全面分析,明确了当前研究的优缺点;其次综合考虑了如资源需求、任务优先级、系统负载等各项影响因素,设计了一个数学模型,用于描述云计算资源调度问题.最后将人工智能技术引入构建的数学模型中,以自动调整资源分配,优化任务调度,提高云计算资源的利用率,确保系统负载均衡,避免相关资源的浪费或闲置.通过本文研究,旨在提高云计算的效率和性能,为未来的云计算发展提供新的思路和方法.

郑士芹

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北京信息职业技术学院,北京 100081

云计算技术 资源合理分配 资源利用率 负载均衡 模拟平台

2024

模型世界
体育博览杂志社

模型世界

影响因子:0.004
ISSN:1008-8016
年,卷(期):2024.(2)
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