首页|电量预测模型的构建、创新及应用

电量预测模型的构建、创新及应用

扫码查看
随着我国经济社会的不断发展,各项基础设施建设取得了阶段性的成就,人们对电力资源的需求也随之增加。目前,在我国经济发展中,电力作为一项重要能源,直接关系到人们的日常生活和生产。相关业务数据量的日益增长,推动着我国电力企业步入大数据时代。在此背景下,大数据技术为电力企业开展各项业务提供了重要支持。然而,仅依靠数据的积累无法给电力企业的发展带来更大的收益。因此,电力企业应结合大数据挖掘方法,充分利用电量预测技术,详细分析各地区的供电和电量变化情况,建立时间序列和多元线性回归模型,以提升短期和中期电量预测的准确性。基于此,本文主要分析大数据挖掘电量预测方法的创新路径及应用方法,以期为同行业工作人员提供参考。

曹美娟

展开 >

国网北京市电力公司客户服务中心(营销中心、计量中心),北京 100032

大数据挖掘 电能预测 方法创新

2024

模型世界
体育博览杂志社

模型世界

影响因子:0.004
ISSN:1008-8016
年,卷(期):2024.(3)
  • 10