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基于数字模型的智慧农业控制系统研究与实现

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本研究旨在探究基于大数据作物模型的智慧农业控制系统的研究和实施。为了实现高效和可持续的农业生产,相关部门采用了大数据技术和作物生长模型相结合的方法,通过收集、整合和分析各种来源的作物生长数据,构建了一个综合的智能农业控制系统。该系统能够精确预测作物生长情况,科学指导农业生产,同时提高资源利用率和降低成本。通过对实际案例的研究验证,本研究发现所设计的智慧农业控制系统能够有效提高农业生产效率和作物产量,具有较好的实用性。因此,本研究为整个农业行业提供了新的智能管理和优化生产的途径,也为未来的农业发展奠定了基础。

胡金扣

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河北软件职业技术学院软件工程系,河北保定 071000

大数据 智慧农业 控制系统 作物生长模型 病虫害防治

河北省保定市科技支撑计划(农业类)(2023)

2311ZN008

2024

模型世界
体育博览杂志社

模型世界

影响因子:0.004
ISSN:1008-8016
年,卷(期):2024.(4)
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