随着计算能力的提升和智能算法的进步,机械设计逐渐从依赖经验和直觉的传统方法向更加精准、高效和智能化方式转变.首先,本研究通过分析人工智能(AI)、机器学习(ML)、遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)等技术在设计优化、性能预测和个性化设计中的应用,强调了智能算法在提高设计质量、缩短设计周期和降低成本方面的潜力;其次,指出了数据依赖性、计算资源要求和算法结果解释性等挑战,展望了未来的研究方向,包括提高算法效率和适用性,增强结果可解释性,以及跨学科合作的重要性.本文旨在深入探究智能算法和计算机辅助设计(CAD)技术在现代机械设计领域的应用及其对设计效率、质量和创新性的影响,以供参考.
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