准确预测社会的用电量不仅可以为各地的配电网提供更合理的基础，还可以减少浪费，从而促进经济的快速稳定发展。本文利用时间序列分析方法对山西省社会用电量进行了研究。文章搜集了 1985-2021 年山西省社会用电量作为研究数据，首先，对该数据序列进行了平稳性检验以及纯随机性检验;其次，通过对差分后的平稳序列做自相关函数(acf)图和偏自相关函数(pacf)图，并结合自身定阶函数对模型进行了判断;最后，经过模型的检验及优化，最终建立了ARIMA(0，2，(2))疏系数模型，并利用该模型对山西省 2022-2026 年的社会用电量做出了预测。实践证明，本研究所采用的预测方法具有较高的准确性，对于能源的合理利用具有重要意义，可以为未来山西省，乃至全国其他地市能源的可持续利用提供参考。
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