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基于时间序列的黄河水沙问题数字预测模型——以小浪底大坝黄河水沙为例

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预测黄河水沙问题能够为黄河流域高质量发展和生态保护提供技术支持与决策信息，因此，文章以2023年数学建模竞赛E题为研究背景，旨在解决黄河水沙监测数据分析问题。文章分析了过去六年小浪底水库下游黄河某水电站收集到的黄河含沙量的监测数据，并运用不同的理论建立了不同的模型，对黄河过去六年的水流量和排沙量情况作出了估算，针对其水沙通量的变化规律展开了研究，最后预测出了未来十年该水文站的河底高程变化情况，以供参考。

赵京京、李景云

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济南工程职业技术学院,山东济南 250000

水沙通量 时间序列预测 MATLAB

2024

模型世界
体育博览杂志社

模型世界

影响因子：0.004
ISSN：1008-8016
年,卷(期)：2024.(11)
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