模型世界2024，Issue(11) ：23-25.

基于时间序列与VMD-LSTM的航空运输量动态预测模型设计

杨倩雯
模型世界2024，Issue(11) ：23-25.
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基于时间序列与VMD-LSTM的航空运输量动态预测模型设计

杨倩雯1
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  • 1. 中国中元国际工程有限公司,北京 100049
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摘要

针对航空运输量的趋势性、周期性等因素影响及非线性动态特征,本文提出了一种基于时间序列、变分模态分解(VMD)及长短期记忆神经网络(LSTM)的航空运输量动态预测模型.该模型采用了时序分析与VMD结合的方式分解趋势性运输量和周期性运输量,并基于各分量前期特征与影响因素的响应进行分析,分别建立了 LSTM模型以预测航空运输量,最后叠加了各分量预测结果实现对累积航空运输量的预测,以供参考.

关键词

航空运输量预测/时间序列/变分模态分解/长短期记忆网络

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出版年

2024
模型世界
体育博览杂志社

模型世界

影响因子：0.004
ISSN：1008-8016
参考文献量10
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