国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
模型世界
2024,
Issue
(11) :
183-185.
机器学习算法的应用、挑战与展望
曲畅
模型世界
2024,
Issue
(11) :
183-185.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
机器学习算法的应用、挑战与展望
曲畅
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
成都理工大学,四川成都 610051
折叠
摘要
当今时代,人工智能的浪潮席卷而来,给各个行业注入了活力.在金融领域,人工智能的广泛运用为该领域的进一步发展带来了新的契机.本文综述了机器学习在金融领域的广泛应用以及面临的挑战,并提出了未来的研究方向.经本文研究证明,加强跨学科研究、促进行业合作、完善法规政策、加大对机器学习教育和培训的投入,可以有效推动机器学习技术在金融领域的健康发展,展现其在提升金融服务质量、促进经济稳定增长方面的巨大作用.
关键词
机器学习
/
金融领域
/
风险评估
引用本文
复制引用
出版年
2024
模型世界
体育博览杂志社
模型世界
影响因子:
0.004
ISSN:
1008-8016
引用
认领
参考文献量
5
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果