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基于机器视觉的面部跟随手机支架设计

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随着科学技术的发展和人们生活水平的提高,市场上现有的手机支架因其功能单一,智能化程度低等,已经不能满足用户多种多样的需求.基于此,为了将目前市面上现存的手机支架进一步创新和优化,本文提出了基于机器视觉的面部跟随手机支架设计,并采用YOLO算法进行人脸关键点检测,搭配不完全微分PID算法对支架的转动进行控制,从而实现人脸自动跟随功能.

王棕楠、田雨晴、刘意、刘璨璞、王凯月

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郑州大学,河南郑州 450000

机器视觉 人脸关键点检测 神经网络 手机支架 YOLO算法 不完全微分PID算法

郑州大学大学生创新创业训练计划

202310459074

2024

模型世界
体育博览杂志社

模型世界

影响因子：0.004
ISSN：1008-8016
年,卷(期)：2024.(14)
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