基于知识图谱的职业推荐数字模型的构建及应用

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中文摘要：随着互联网和大数据技术的不断发展,个性化推荐系统已被广泛应用于各个领域.然而,职业却没有个性化推荐系统.因此,本研究致力于构建一个综合的职业推荐系统,采用了TransE模型匹配、RippleNet算法推荐和MBTI人格气质匹配等方法,为用户提供个性化的职业推荐.本研究为职业发展领域的个体用户提供更加科学、有效的决策支持,有望在人才培养和就业指导等领域产生深远的影响.

作者：

李韬

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作者单位：

杭州电子科技大学,浙江杭州 310018

关键词：

个性化推荐系统知识图谱 TransE RippleNet算法 MBTI

出版年：

2024

模型世界

体育博览杂志社

模型世界

影响因子：0.004

ISSN：1008-8016

年,卷(期)：2024.(15)