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大型复杂系统黑盒测试效率提升策略

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面对高度耦合、功能庞杂和高复杂度的特性,传统黑盒测试还存在难以充分覆盖和测试深度低的挑战.本文提出一种基于风险优先级的测试用例选取策略,结合模块化和分层化的测试设计理念,对系统进行逻辑分解和阶段测试.同时,引入智能化测试工具和技术,如模糊测试、模型驱动测试和基于AI的自动化测试用例生成,以减少重复测试并提高缺陷发现能力.此外,本文还将讨论在持续集成环境下优化黑盒测试的实践,旨在提供一种适用于大型复杂系统的高效黑盒测试解决方案.

邱君瀚

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中国船舶集团第七一五研究所,浙江杭州 310023

大型复杂系统 黑盒测试 逻辑分解

2024

模型世界
体育博览杂志社

模型世界

影响因子:0.004
ISSN:1008-8016
年,卷(期):2024.(15)